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大语言模型(LLM)是近年来发展迅猛并且激动人心的热点话题,引入了许多新场景,满足了各行各业的需求。随着开源模型能力的不断增强,越来越多的企业开始尝试在生产环境中部署开源模型,将 AI 模型接入到现有的基础设施,优化系统延迟和吞吐量,完善监控和安全等方面。然而要在生产环境中部署这一套模型推理服务过程复杂且耗时。为了简化流程,帮助企业客户加速部署生成式 AI 模型,本文结合 NVIDIA NIM(一套专为安全、可靠地部署高性能 AI 模型推理而设计的微服务,是一套易于使用的预构建容器化工具) 和阿里云容器服务 ACK 等产品,提供了一套开箱即用,可以快速构建一个高性能、可观测、灵活弹性的 LLM 模型推理服务的操作指南。 阿里云容器服务(ACK)云原生 AI 套件 Cloud Native 阿里云容器服务 Kubernetes 版 ACK(Container Service for Kubern
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