自己的数据跟公共数据结果不一致怎么办，该怎么解释？单细胞分辨率空间组学能学到哪些分析方法

文章预览

不设置🌟有时会收不到公众号内容，code一段时间后会失效 笔记1:  单细胞分辨率的空间组学数据与公共的单细胞数据的结果相比，有差异怎么办，该怎么解释这个现象。 笔记2:  单细胞分辨率的空间组学能够做哪些分析？ 这一段主要讨论了单细胞分辨率的空间转录组学（spatial transcriptomics）与单细胞RNA测序（scRNA-seq）在肿瘤细胞比例上的比较，指出两者在研究结果中的差异/ 首先，空间转录组学相比单细胞RNA测序具有一个重要优势，即不需要对组织进行解离。空间转录组学能够在保持组织空间信息的基础上，测量细胞的基因表达。 因此，它可以更好地保留组织的原始状态，使得研究者能够通过保持组织的完整性来观察细胞的空间分布以及细胞间的相互作用。 在这项研究中，作者将其数据与其他使用单细胞RNA测序研究的数据进行了比较，特别是与 ………………………………