GUT：计算机辅助检测有用，但不多！鲁汶大学团队发现，计算机辅助的大肠息肉检测提高腺瘤检出率的同时也会增加医生的负担

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*仅供医学专业人士阅读参考 结直肠癌是最为常见的消化道恶性肿瘤，也是癌症相关死亡的第二大原因。通过结肠镜检查发现并切除腺瘤性病变可有效预防结直肠癌。腺瘤检出率（ADR）是评价结肠镜检查质量的重要指标。 既往研究显示，不同内镜医生的ADR率存在明显差异，这些差异增加了结直肠腺瘤的漏诊率。计算机辅助检测（CADe）是人工智能中的一种机器学习方法，可辅助内镜医生提高ADR。 但同时，CADe也存在很高的假阳性率，因此，在实际临床应用中，CADe能否带来成本效益还不清楚。 近期， 比利时鲁汶大学Pieter Sinonquel团队发表了一项研究，他们开发了一款基于递归神经网络和卷积神经网络的CADe系统，并评估了该系统与内镜医生在检测息肉灵敏度上的差异 。 结果发现， CADe在息肉检测率上并没有优于内镜医生 （灵敏度94.6% vs. 96.0%）。 尽管CA ………………………………