打造全场景、跨领域、多模态的AI标注工作流 | 开源图像标注工具 X-AnyLabeling v2.4.0 正式发布！

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项目主页 ：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling 导读 不知不觉，从去年的 first commit 到 v2.4.0 版本的发布， X-AnyLabeling 如同四季轮回，已悄然走过了春华秋实的岁月。这如同亲手撒下的一颗种子，在春的温暖中萌芽，于夏的热烈中成长，经历秋的收获，沉淀在冬的宁静中，最终绽放出属于自己的光彩。 X-AnyLabeling 的旅程，始于一个小小的想法和尝试，成长于不断的探索和实践。在这个过程中，也促使我一直不断的在思考一些问题如何做好一个开源项目。 提及这些，就不能不说到以 ChatGPT 为代表的AI大模型。在当前，这些大模型正日益成为技术领域的焦点。尽管大模型拥有非常强的能力，但在实际应用落地时，它们常常会遇到形形色色的挑战和难题，比如高昂的数据、训练和部署成本等；因此，在现实的生产环境中，“ 小模型 ”甚至是“ 传统AI模型 ” ………………………………