如何建设一个数据治理大数据平台解决方案​？附案例+资料下载

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分享一份《 数据治理大数据平台解决方案 》希望对你有帮助。 内容较长，防止后续找不到，建议先收藏！ 1、数据管理一体化工作平台 整体思路：数据融合、数据治理、开放共享、数据唤醒 建设目标：聚合数据、统一治理、开放服务、智能应用 建设原则：标准先行、融合提升、开放创新、循序渐进 整体架构：一套标准、一个仓库、三个中心，构建一个系统 一套标准：基础数据标准、数据集成标准、数据模型规范、数据治理规范、数据服务规范等5大类26个标准规范 数仓技术架构：“ 分布式数据仓库+传统数据仓库 ”相结合的融合架构 数仓逻辑架构：数据同构层、数据加工层、数据集市层 数据治理：数据质量、数据安全、数据运维、元数据（数据资产） 应用创新：用户画像、数据挖掘、基因图谱、自助查询 技术引擎：Hive、Spark Streaming、MPP、Spa ………………………………