主要观点总结
随着时代的演进，数据库技术经历了从网状和层次数据库到关系数据库的变革，再到面对 Web 2.0 和移动互联网挑战时，NoSQL 数据库和分布式数据库的兴起。近年来，实时数据源的增长推动了流式数据库的发展。RisingWave Labs 创始人吴英骏分享了创业经历、数据库行业的现状、AI 对数据库行业的影响以及个人对创业的见解。他强调了创业的不易，建议人们在决定创业前要考虑清楚。吴英骏认为AI对数据库公司产生积极且正面的影响，但AI很难颠覆传统数据库。他探讨了开源产品和商业化之间的关系，并分享了关于产品、市场和销售的观点。同时，他分享了自己对数据库行业未来的看法，认为掌握数据资源的公司将具有显著优势。
关键观点总结
关键观点1: 数据库技术的演进
从网状和层次数据库到关系数据库，再到NoSQL数据库和分布式数据库。
关键观点2: 实时数据源的增长
推动了流式数据库的发展。
关键观点3: AI 对数据库行业的影响
对数据库公司产生积极且正面的影响，但很难颠覆传统数据库。
关键观点4: 创业的挑战与建议
吴英骏强调了创业的不易，建议人们在决定创业前要考虑清楚。
关键观点5: 开源与商业化的关系
探讨了开源产品和商业化之间的关系，以及关于产品、市场和销售的观点。
文章预览
随着时代的演进，我们见证了数据库技术的革命性变迁。在互联网早期，网状和层次数据库曾占据主导地位，但它们过于复杂且缺乏统一的理论基础，促使了关系数据库的诞生。关系数据库以其出色的结构化数据处理能力，迅速成为行业的标准。 然而，随着 Web 2.0 和移动互联网的兴起，新的挑战也随之出现：高并发读写、海量数据的处理需求，以及数据结构的多样化。这些挑战暴露了关系数据库的局限性。为了应对这些挑战，NoSQL 数据库应运而生。但随着数据量的爆炸性增长和查询复杂度的提升，传统的单机数据库已难以满足日益增长的需求。分布式数据库，以其水平扩展存储节点的能力，以及统一的分布式事务处理能力，成为了解决这一问题的关键。近年来，随着实时数据源的快速增长，如传感器数据和网站用户活动，对实时流数据的存储和处
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