诺贝尔化学奖，为何也青睐人工智能？

主要观点总结

本文报道了2024年诺贝尔化学奖的揭晓，获奖者为戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普，其中戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域有突出贡献。其他两位科学家在“蛋白质结构预测”方面也取得了卓越成就。这一奖项的颁发体现了人工智能在基础科学研究领域的重要性和潜力。此外，本文还介绍了蛋白质结构预测的重要性和人工智能在该领域的应用情况，以及AI在基础科研中的局限性和责任应用。

关键观点总结

关键观点1: 获奖者及贡献

戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普共享了2024年诺贝尔化学奖。其中戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域有突出贡献，其余两人在“蛋白质结构预测”方面取得卓越成就。

关键观点2: 人工智能的重要性

人工智能在基础科学研究领域的应用得到了重要认可，其广阔潜力得到了体现。科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，并已经取得了显著成果。

关键观点3: 蛋白质结构预测的重要性

蛋白质结构预测是计算生物学和结构生物学的重要问题。人工智能在该领域的应用有望对药物研发等带来重要变革。

关键观点4: AI的局限性和责任应用

虽然AI在基础科研中具有重要的潜力，但科学家需要意识到其局限性，并积极拥抱改变了的研究范式。科学家要更负责任地应用AI，不用AI做违背科学伦理、有害人类健康的科学研究。

文章预览

◎ 科技 日报记 者 都芃 10月9日，2024年诺贝尔化学奖揭晓。戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普共享这一奖项。戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域贡献突出，其余两人则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。 这也是继物理学奖之后，今年诺贝尔奖再一次授予人工智能的相关成果及科学家。 人工智能“梅开二度” 作为全球最重磅的科技奖项之一，每年诺贝尔奖颁奖前，各类预测层出不穷。在今年诺贝尔化学奖揭晓前，此次获奖的三位科学家已呼声极高。奖项结果称得上众望所归。 “尤其是戴维·贝克，他是 计算 蛋白质设计领域的拓荒者，并且持续性做出国际先进的研究成果，我认为他们获奖实至名归。”清华大学生物医学交叉研究院助理教授、北京生命科学研究所研究员徐纯福认为， 在今年诺贝尔物理学奖已经颁发给机器学习科学家 ………………………………