主要观点总结
文章主要讨论了AI大模型浪潮下的各种应用创新及存在的问题。包括“套壳”大模型的技术壁垒和同质化问题、数字人直播的真诚与情感连接问题、AI搜索的理解学习和预测能力、AI换脸的滥用问题以及ChatGPT增强类应用的创业方向选择等。文章提醒创业者在创业方向的选择上要考虑用户真实需求，而不是凭空想象场景。
关键观点总结
关键观点1: “套壳”大模型的问题
介绍了“套壳”大模型的概念及存在的问题，包括技术门槛低导致的同质化竞争、底层大模型的体验优化趋势以及大模型训练的资源投入等。
关键观点2: 数字人直播的困境
阐述了数字人直播的概念和案例，指出数字人直播并没有得到大的推广和普及的原因在于其无法解决真诚与情感连接的根本痛点。
关键观点3: AI搜索的创新与误区
介绍了AI搜索的产品误区，即将AI当搜索引擎使用的现象忽视了AI的真正潜力。阐述了AI的能力远超简单的信息检索，可以在多个领域提供创新的解决方案。
关键观点4: AI换脸的滥用及法律挑战
强调了AI技术的滥用不仅是法律问题，也是对社会治理的挑战。网络不是法外之地，合理利用AI技术才能为科技带来更多美好。
关键观点5: ChatGPT增强类应用的创业挑战
讨论了ChatGPT增强类创业的困境，以及在ChatGPT不断更新迭代下一些应用面临的挑战。以Jasper AI和英语陪练APP为例，说明了与ChatGPT竞争的压力和困境。
文章预览
在AI大模型浪潮席卷全球，大模型应用层出不穷之际，许多如AI办公助手、AI编程助手、AI作图等富有创新的产品，也开始飞入寻常百姓家，给大众的工作和生活带来了实实在在的便捷，但同时K哥也看到，市场上也充斥着一些失败的AI“缝合怪”，和不知所谓的“伪需求型”AI应用。 再这么搞下去，国产大模型，就彻底凉了 。思考很久，K哥还是决定冒着得罪许多大佬的风险，给大家做个盘点： 01 “套壳”大模型：AI不需要中间商 1、什么是“套壳”大模型？ K哥这里说的“套壳”大模型，是指把ChatGPT、Claude、文心一言等多个大型语言模型聚合在一起的工具平台。它们提供了一个更易用的界面，用户无需分别访问各个模型，就能一站式享受多个大模型的功能。乍听上去，似乎是一个很不错的想法。市面上也出现了不少这一类的“套壳”大模型，既卷又
………………………………
