【2024遥感应用组一等奖】基于ENVI Deep Learning的多源SAR影像海带水淹区域提取与分析

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小组编号：D394（一等奖） 作品名称：基于ENVI Deep Learning的多源SAR影像海岸带水淹区域提取与分析 作者单位：上海海洋大学海洋科学与生态环境学院 小组成员：韦宇鑫，汤奇红，何鹏程，张伟皓 指导老师：韩震，李阳东 作品视频 作品介绍 0 1 应用背景 近年来，随着全球气候变化的加剧，海岸带地区面临的洪水威胁日益严重。这些极端天气事件，特别是由热带气旋引发的洪水，不仅给沿海地区带来了巨大的经济损失，还对当地居民的安全和生活产生了深远影响。因此，能够准确识别海岸地区的水淹区域对于防灾减灾、制定应对策略至关重要。然而，传统的变化检测方法常常受到图像噪声的影响，导致提取精度不够，并且在处理大量数据时效率低下。在这种背景下，结合SAR影像穿云透雾的优势以及深度学习技术的强大数据处理能力，可以大大提高洪 ………………………………