主要观点总结
文章主要介绍了获得NeurIPS 2024最佳论文奖的字节商业化技术部门的实习生田柯宇及其论文获奖的始末。田柯宇因恶意攻击字节模型训练项目而受到指控并被起诉。在公众对此事保持关注之时，他的获奖论文获得了很高的关注，因为他之前在字节的项目中包含多项技术创新，如视觉自回归模型（VAR）。文章还详细描述了VAR模型的技术细节和优势。
关键观点总结
关键观点1: 田柯宇是字节商业化技术部门的实习生，获得NeurIPS 2024的最佳论文奖。
他在字节期间参与的技术项目包含多项创新，如VAR模型。此次获奖的论文是在字节实习期间与团队合作发表的。
关键观点2: 田柯宇因恶意攻击字节模型训练项目而被起诉。
他利用漏洞修改了模型代码，导致模型训练出现问题。但后来他表示这是有人钻了他已经离职的空子嫁祸给他。
关键观点3: VAR模型的技术细节和优势。
VAR模型是一种视觉自回归建模方法，它重新定义了图像上的自回归学习，采用了粗到细的预测方法。这种方法使得自回归（AR）Transformer能够快速学习视觉分布，并具有较好的泛化能力。此外，VAR模型在图像生成方面表现出色，超越了扩散模型。
文章预览
【导读】 太戏剧了！攻击字节训练集群的实习生，居然刚刚获得了NeurIPS 2024最佳论文奖？虽然看起来像爽文剧情，但这位高材生接下来的路，应该是难走了。 刚刚，恶意攻击字节训练集群的实习生田柯宇，获得了NeurIPS 2024的最佳论文奖。 更巧的是，这篇获奖论文，恰恰就是他在字节商业化技术部门实习期间与团队合作发表的。 甚至，这篇论文还是NeurIPS 2024第六高分的论文（7,8,8,8）。 事情在网上曝出的时候，网友们都震惊了：太有戏剧性了，这是什么短剧的大反转剧情！ 根据网友的说法，田柯宇的这篇论文也是国内第二篇NeurIPS Best Paper，含金量很高。 在此之前，他就已经有多篇论文中稿顶会。 比如被引次数最多的「Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling」，就是ICLR 2023的Spotlight。此外还有，NeurIPS 2021和2020的Poster，ECCV 202
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