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ICML、NIPS论文真的有巨大的贡献吗,感觉很强工作例如BERT,VIT其实idea都很简单?

3D视觉工坊  · 公众号  ·  · 2025-01-12 00:00
    

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点击上方“ 计算机视觉工坊 ”,选择“星标” 干货第一时间送达 内容来自知乎,「计算机视觉工坊」整理,如有侵权请联系删除 https://www.zhihu.com/question/ 543028007 作者 董鑫 说个关于 MobileNet 的趣事. MobileNet 基本上做过 CV 都知道吧, 引用也 1.6W+ 了. 之前 MobileNet 一作 Andrew Howard 来学校给一个课 TinyML 做讲座, 提到了关于 MobileNet 的趣事. 这篇文章被拒了两次 (具体是哪两个会记不清了, 好像是 CVPR 和 NeurIPS), 后来作者 "累觉不爱" 了, 索性就挂 Arxiv 了. 其实类似的例子还有 YOLO. 其实, 一篇工作中了, 说明得到了审稿人的认可, 当然是值得读一读的. 但是, 一篇工作没中, 同样可能是非常有价值的工作. 而一个工作变得被大家所熟知, 大概率是 作者 momo vit idea看似简单,但paper里的实验量惊人 transformer在小数据下,长期不如cnn 直到vit用了一亿的训练样本 实实在 ………………………………

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