主要观点总结
腾讯云适配并上架了Meta新发布的Llama 3.1模型，包括不同参数规模，并进行了精调和推理测试验证。腾讯云TI平台致力于构建面向实战的大模型精调工具链，帮助企业智能化升级。平台提供数据准备、标注、训练、验证和模型应用场景等全方位服务，包括数据构建与标注能力、精调训练工具、模型验证评测阶段等。同时，腾讯云在大模型生态建设方面持续推进，助力企业高效应用大模型技术到实际场景中，并在医疗、文娱等行业有落地应用。腾讯云还提供了基础设施服务并参与行业大模型标准的制定。
关键观点总结
关键观点1: Meta发布Llama 3.1模型，包含不同参数规模。
腾讯云迅速响应并适配上架，支持精调和推理 。
关键观点2: 腾讯云TI平台构建面向实战的大模型精调工具链。
提供从数据准备到模型验证的全流程服务，包括数据构建与标注能力、训练工具、模型验证评测等。
关键观点3: 腾讯云推动大模型生态建设。
助力企业高效应用大模型技术到实际场景中，并在医疗、文娱等行业实现落地应用。参与行业大模型标准的制定，为未来数字化转型提供支持。
文章预览
7月23日， Meta 正式发布 Llama 3.1 模型，包含 8B 、 70B 和 405B 三种参数规模。其中 405B 是目前最大开源模型之一，拥有 4050 亿参数，支持多语言输入输出，在复杂数学和即时生成内容方面表现出色。 为了给企业、开发者提供更多元的模型选择，腾讯云TI 平台迅速响应，国内首批完成Llama
3.1的适配和上架，支持一键发起精调和推理 。腾讯云对该系列模型进行了精调、推理测试验证，保障模型的可用性、易用性，可覆盖智能对话、文本生成、写作等多个不同场景。 此前，腾讯云TI 平台除了内置自研的腾讯混元大模型、行业大模型之外，也已广泛接入了Llama
3、Baichuan、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom等市场主流开源大模型，支持快速发起训练任务或部署推理服务，使用流程简单，开发效率高。企业、开发者可以根据不同细分场景的业务需求，灵活选择各类大模
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