【4032】沈琳&董彬教授团队最新研究成果：多模态AI分析技术助力HER2阳性胃癌患者治疗响应精准预测

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来源：北京大学肿瘤医院消化内科 2024年8月26日，北京大学肿瘤医院沈琳教授团队与北京大学董彬教授团队在《 Signal Transduction and Targeted Therapy 》（影响因子：40.8）上发表了一篇开创性的研究文章，题为“Predicting gastric cancer response to anti-HER2 therapy or anti-HER2 combined immunotherapy based on multi-modal data”。这项研究通过人工智能技术开发了一个多模态肿瘤治疗响应预测模型MuMo，并且汇集了429名HER2阳性胃癌患者的多中心数据队列，涵盖影像学图像、结构化影像报告、病理学图像、病理结构化报告及详尽的临床信息等多模态信息。MuMo模型打破了传统单一数据模式的局限，全面捕捉患者的疾病特征，有效应对临床中模态数据的潜在缺失问题。这项研究进展在临床上的应用潜力能为HER2阳性胃癌患者提供更精确的治疗方案，展示了多模态分析技术在临床决策中具有 ………………………………