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今天Qwen团队发布"Qwen2.5 Technical Report" 的技术报告,下面对该报告做了简单的概括,希望让大家有个快速了解。 LLM所有 细分方向 群+ ACL25/ICML25/NAACL25 投稿群-> LLM所有细分领域群、投稿群从这里进入! 链接:https://arxiv.org/pdf/2412.15115 摘要 Qwen2.5 是一系列大型语言模型(LLMs),旨在满足多样化的需求。与之前的版本相比,Qwen 2.5 在 预训练 和 后训练 阶段都得到了显著改进。预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到 18万亿 个token,这为模型提供了坚实的常识、专家知识和推理能力基础。后训练阶段包括超过 100万个样本的复杂监督微调和多阶段强化学习 ,显著提升了模型的人类偏好对齐、长文本生成、结构数据分析和指令遵循能力。 Qwen2.5 系列特点 丰富的配置 :提供从0.5B到72B参数的不同大小的基础模型和指令调整模型,以及量化版本。 性能表现 :在
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