研究进展：人工智能AI-聚合物设计 | Nature Reviews Materials

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人工智能Artificial intelligence (AI) 方法，持续加速材料设计和研发领域。 今日，美国 佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）Huan Tran，Rampi Ramprasad等，在Nature Reviews Materials上发表综述文章，回顾了人工智能在聚合物信息学领域取得的研究进展，特别关注特定应用的实用聚合物材料设计。 还考虑了一些关键和新兴应用领域的典型设计尝试，包括用于储能、生产和节约能源的材料设计，以及可回收和/或可生物降解聚合物的可持续经济材料设计。 利用现代机器学习machine-learning (ML) 算法，以解决“正向”和“逆向”材料设计问题，人工智能驱动的工作流程，有助于高效搜索材料的巨大化学和构型空间。 这一综述的主题之一是，基于实用信息学的设计方案，并涉及创建一套特定于应用的目标属性标准，从而构建机器学习ML模型预测因子，列举或生成可行 ………………………………