弯道超车？生信中的“小米su7”！机器学习配合孟德尔随机化模型拿下5分+文章！

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提到小米su7，大家是不是耳边瞬间想起网络流行的那首魔性“雷总主题曲”？江江包一直苦思冥想，如何能够更快更有效的发出一篇SCI文章，在此之际，发现了一篇“弯道超车”文章！这篇文章采用了机器学习算法开发和训练孟德尔随机化模型，用于分析确定白塞病腹主动脉瘤的生物标志物。那么这篇文章有什么能力使其能弯道超车？下面让江江包带各位同学一起分析一下吧~ 1．此文章利用孟德尔随机化(MR)分析来探索BD和AAA之间的潜在因果关系，使用WGCNA、PPI和机器学习算法来识别潜在的诊断基因。 2．此文章进行免疫细胞渗透分析和单样本基因集富集分析(SsGSEA)。通过综合生物信息学分析确定了3个HUB基因。 3．此文章使用系统方法识别了三个潜在的HUB基因，并开发诺模图来辅助诊断BD患者的AAA。 BEHçet‘s病中的腹主动脉瘤（AAA）的诊断标志物一直 ………………………………