利用这个Power BI 自定义图表，无需公式，人人都可以做回归分析

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在数据分析中，线性回归是一种重要的工具，用于揭示两个变量之间的关系，并通过方程预测趋势，之前我们介绍过利用DAX进行线性回归的方法： Power BI如何进行简单回归分析？ 用Power BI如何做多元线性回归分析？ 其实还可以通过可视化的方式来展现回归分析，可以用散点图来发现变量之间的分布规律，并且可以显示趋势线，不过它无法直接生成回归方程。 在自定义图表中，有一个专门用于回归分析的视觉对象，它就是：Craydec Regression Chart。 Craydec Regression Chart 结合散点图与线性回归分析，支持处理大规模数据集， 以前面介绍 简单回归分析 的用到的营销费用和利润数据为例，来看看如何使用这个视觉对象来进行回归分析。 从Appsource中加载该对象后，将它放到画布上，只需要在“X 轴”和“Y 轴”分别拖入需要分析的变量。比如，将营销费用（X） ………………………………