利用 RFM 和 CLTV 进行客户价值分析

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在当今竞争激烈的商业环境中，了解客户对于推动增长和盈利至关重要。客户关系管理 (CRM) 分析提供了一套强大的工具，可帮助你深入了解客户行为、偏好和终身价值。在这篇博文中，我们将探讨几个关键概念，包括 RFM 分析和客户细分，以及使用 BG-NBD 和 Gamma-Gamma 子模型等先进技术进行客户终身价值 (CLTV) 和 CLTV 预测，并提供详细的代码示例和说明。 RFM 分析和客户细分 RFM 分析是一种简单而有效的技术，可根据客户的购买行为对其进行细分。它代表最近度、频率和货币价值。通过分析这三个指标，企业可以识别最有价值的客户并相应地制定营销策略。 RFM 分析允许对潜在贡献者和客户进行比较。它让组织了解有多少收入来自回头客（相对于新客户），以及他们可以采取哪些措施来让客户更满意，从而让他们成为回头客。 最近次数、频率、价值 (Re ………………………………