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机器视觉系统如同赋予机器“智慧之眼”，通过精密硬件协同工作实现图像采集、传输与分析。 本文将介绍其核心硬件组成，解释每部分的核心功能及应用场景。 一、工业相机：系统的“视网膜” 1. 核心功能 将光学信号转换为电信号，生成数字图像。 决定系统的分辨率、速度及成像质量。 2. 硬件分类与技术特性 传感器类型： CCD传感器：特点：高动态范围、低噪声、成像细腻。 应用：医疗影像（如X光片分析）、高精度检测（半导体晶圆缺陷）。 案例：基恩士CV-H500M相机，用于精密电子元件的外观检测。 CMOS传感器 特点：高帧率、低功耗、成本低。 应用：高速生产线（饮料瓶封装检测）、移动机器人导航。 分辨率与帧率：分辨率：从30万像素（简单定位）到5000万像素（微米级缺陷检测）。 帧率：60 fps（常规检测）至1000 fps（高速运动物体追
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