主要观点总结
会议是关于肿瘤系统生物学中的因果推断方法的研究讲座,由吉林大学人工智能学院的孙慧妍研究员主讲。
关键观点总结
关键观点1: 会议基本信息
会议标题是研究肿瘤系统生物学中的因果推断方法,时间为2024年9月1日,会议形式为线上腾讯会议,会议链接为https://work.weixin.qq.com/webapp/tm/7oV50ipXij44eV6yA6HLZ4,会议号为999-888-417。
关键观点2: 主讲人介绍
报告人为孙慧妍研究员,是吉林大学人工智能学院的博士生导师,从事人工智能及因果学习与生物医学交叉学科研究。
关键观点3: 研究成果
孙慧妍研究员近五年在《Cancer Research》、《National Science Review》、ACM TKDD等杂志和会议上发表论文20余篇。并参与了《因果推断:原理解析与应用实践》、《医学信息学》等著作的编写。
关键观点4: 研究方向
主要研究方向为人工智能、因果学习与生物医学交叉研究,包括面向肿瘤全周期诊疗的因果推断方法研究、面向复杂系统的因果结果学习和效应推断以及融合多组学数据和因果学习的肿瘤发生与演进机制研究。
文章预览
讲座标题 Research on Causal Inference Methods in Tumor Systems Biology 肿瘤系统生物学中因果推断方法研究 会议时间 2024/09/01 09:00-10:30 会议链接 https://work.weixin.qq.com/webapp/tm/7oV50ipXij44eV6yA6HLZ4 腾讯会议号: 999-888-417 报告人 孙慧妍, 吉林大学人工智能学院研究员,博士生导师。从事人工智能及因果学习与生物医学交叉学科研究。近五年,以第一作者或通讯作者发表在《Cancer Research》、《National Science Review》、ACM TKDD等高水平杂志和国际人工智能顶级会议上发表论文20余篇。参与编著《因果推断:原理解析与应用实践》、《医学信息学》等著作。主持国家自然科学基金2项、吉林省优秀青年基金项目,吉林大学有组织科研专项项目1项。获ACM SIGBIO CHINA 2022新星奖、2020年全国商业科技进步奖二等奖。担任中国生物信息学会 (筹)系统生物学专委会常务委员、中国计算机学会生物
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