PNAS: GPT是用于多语言心理文本分析的有效工具

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本期推荐一篇最新发表在PNS上的论文《GPT是用于多语言心理文本分析的有效工具》。随着社交媒体等平台上文本数据的爆炸式增长，社会和行为科学领域对自动化文本分析的需求不断增加。传统的文本分析方法主要有两类：字典方法和机器学习模型。字典方法通过统计特定类别词汇的出现频率来分析情感等心理结构，虽然易于使用，但准确性往往不高，特别是难以捕捉句子的上下文含义。而机器学习模型虽然更准确，但通常需要大量标注数据和专业的技术支持，尤其在多语言环境下效果有限。因此，如何有效地进行多语言文本分析成为了一个重要的研究课题。 该研究旨在通过实验验证GPT在多语言情感、情绪、冒犯性及道德基础分析中的表现，尤其是与现有的字典方法和机器学习模型进行对比。研究者希望证明GPT不仅可以在英语中表现优异，还可以 ………………………………