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作者 : Qi Zheng, Yibo Fan, Leilei Huang, Tianyu Zhu, Jiaming Liu, Zhijian Hao, Shuo Xing, Chia-Ju Chen, Xiongkuo Min, Alan C. Bovik, Zhengzhong Tu 来源 : 复旦大学 VIP-Lab, 华东师范大学, 上海交通大学 MM-Lab, 得克萨斯大学奥斯汀分校 LIVE-Lab, 得克萨斯农工大学 TACO-Group 论文题目 : Video Quality Assessment: A Comprehensive Survey 论文链接 : https://arxiv.org/abs/2412.04508 代码链接 : https://github.com/taco-group/Video-Quality-Assessment-A-Comprehensive-Survey 来源:媒矿工厂 目录 摘要 引言 基础模型 主观质量评估 主观评估研究 数据集 客观质量评估 全参考和无参考质量评估模型 基于深度学习的质量评估模型损失函数 基准测试 应用与挑战 总结与未来工作 摘要 视频质量评估(Video Quality Assessment, VQA) 旨在以高度符合人类感知的方式预测视频质量。然而,传统基于自然图像或视频统计特性的VQA模型在面对用户生成内容(U
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