​详细剖析模板匹配

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        模板匹配介绍 我们需要2幅图像： 原图像 (I):  在这幅图像里,我们希望找到一块和模板匹配的区域 模板 (T):  将和原图像比照的图像块 模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。 所以模板匹配首先需要一个模板图像T（给定的子图像） 另外需要一个待检测的图像-源图像S 工作方法，在带检测图像上，从左到右，从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。 模板匹配原理 我们的目标是检测最匹配模板的原图像的区域: 为了确定匹配模板区域, 我们不得不滑动模板图像和原图像进行比较 : 对于 模板（T） 覆盖在 原图像 （I） 上的每个位置,你把度量值保存 到 结果图像矩阵 ( R ) 中. 在 R 中的每个位置 (x,y) 都包含匹配度量值: 上图（右）就是  TM_CCORR_NORMED  方法处理后的结果图像 R ………………………………