专栏名称: 生信媛
生信媛,从1人分享,到8人同行。坚持分享生信入门方法与课程,持续记录生信相关的分析pipeline, python和R在生物信息学中的利用。内容涵盖服务器使用、基因组转录组分析以及群体遗传。
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HiC-Pro: Hi-C数据预处理高效工具

生信媛  · 公众号  · 生物  · 2019-12-03 13:07
    

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HiC-Pro是一个高效率的Hi-C数据预处理工具,能够应用于dilution Hi-C, in situ Hi-C, DNase Hi-C, Micro-C, capture-C, capture Hi-C 和 HiChip 这些数据中。 HiC-Pro的工作流程如下, 简单的说就是先双端测序各自比对,然后进行合并,根据合并的结果筛选有效配对。之后有效配对用于构建contact maps. 安装方法 HiC-Pro依赖于如下的软件 Bowtie2(>2.2.2), 用于序列比对 Python2.7, 并安装 Pysam, bx-python, numpy, scipy R, RColorBrewer + ggplot2 samtools > 1.1 GNU sort, 支持 -V, 按照version进行排序 为了保证环境的干净,我用conda进行了一个环境进行安装 conda create - y -n hic- pro python = 2.7 pysam bx- python numpy scipy samtools bowtie2 conda activate hic- pro 以2.11.1版本为例进行介绍,最新的版本在https://github.com/nservant/HiC-Pro/releases检查 wget https ………………………………

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