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最近,OpenAI 推出了全新的 o1 模型提示(prompting)指南,这次的重点是简洁、避免复杂推理,以及使用分隔符。 如果你习惯了使用复杂的链式思考(chain-of-thought)提示,可能需要调整策略了,因为新指南强调让 AI 更加高效、精准地理解需求。 少即是多 成为了新的原则。 接下来,将详细解析这份指南的核心内容,并提供一些实用技巧,帮助你更好地利用 o1 模型。 避免链式思考提示 在过去,链式思考提示一度被视为提高 AI 输出质量的有效方式,即通过一步一步引导 AI 进行思考,期待它能像人类一样逐步推理出复杂答案。 然而,OpenAI 的最新指南建议避免这种过于复杂的提示。 虽然逐步推理看似有帮助,但冗长的提示反而会让 o1 模型分散注意力,影响生成结果的准确性。 指南强调,简洁的提示 能让 o1 更高效地理解需求。 与其复杂地引导,不如
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