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成果速递 / 基于多源社交媒体数据的城市尺度公园情绪时空研究

GISer last  · 公众号  ·  · 2024-05-27 20:10
    

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https%3A%2F%2Fdoi.org%2F10.3390%2Fland11091497 本研究团队在 Land  发表文章:《基于多源社交媒体数据的城市尺度公园情绪时空研究》 论文信息 标题: Spatiotemporal Study of Park Sentiments at Metropolitan Scale Using Multiple Social Media Data 期刊: Land 时间: Sep 2022 关键词: social media; sentiment analysis; sentiment pattern; park; green space; big data DOI: https://doi.org/10.3390/land11091497 全文速览 随着城市快速发展和疫情的影响,公园为游客创造美好的情感体验,对城市居民的健康和幸福感的作用越发重要。但目前公园情感模式的研究较少,特别是利用社交媒体数据进行系统分析的研究比较缺乏。与传统研究方法(如问卷调查)相比,社交媒体数据用于公园游客情感体验的研究具有更高效和覆盖范围更广的优势。 本研究旨在利用多源社交媒体平台的数据,从时间、空间和时空等维度,系统研 ………………………………

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