五个维度，详解LLM-based Agent中的规划（planning）能力

文章预览

MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自 | 青稞AI 作者 | 李皓辰 该工作主要梳理了LLM-based Agent 中的规划（planning）能力。 Paper：Understanding the planning of LLM agents: A survey ArXiv：https://arxiv.org/abs/2402.02716 文章中，作者将planning能力进一步细分为了五个维度： • 任务分解（Task Decomposition） • 规划选择（Plan Selection） • 外部辅助规划（External Planner） • 反馈和改进（Reflection and Refinement） • 记忆（Memory） 1. 引言 (Introduction) • 自主智能代理：被定义为能够完成特定任务的智能实体。它们通过感知环境、规划和执行动作来实现目标。 • 规划 ………………………………