2024诺贝尔物理奖给了AI教父辛顿，本人回应“没有想到”

主要观点总结

本文介绍了2024年诺贝尔物理学奖的获得者约翰-霍普菲尔德和杰弗里-辛顿，他们因利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明而获奖。文章概述了两位获奖者的生平、成就和获奖原因，特别是杰弗里·辛顿的家族背景、求学经历、职场经历和对人工智能领域的贡献。

关键观点总结

关键观点1: 约翰-霍普菲尔德和杰弗里-辛顿获得诺贝尔物理学奖

两位获奖者因利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明而荣获殊荣。

关键观点2: 杰弗里·辛顿的家族背景

辛顿的家族科学成就显著，包括逻辑大师布尔的玄孙。他的成长环境充满科学氛围，家族成员在科学领域的成就对他产生了深远影响。

关键观点3: 杰弗里·辛顿的求学经历

辛顿的求学经历充满传奇色彩，他在不同领域的学习经历以及对大脑运作原理的探寻，为他在人工智能领域的突破奠定了基础。

关键观点4: 杰弗里·辛顿对人工智能领域的贡献

辛顿在神经网络和深度学习领域的研究具有里程碑意义，他的反向传播算法和波尔兹曼机发明为机器学习领域的发展做出了重要贡献。

文章预览

10.8 知识分子 The Intellectual  导  读 2024 年诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德（John J. Hopfield）和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿（Geoffrey E. Hinton），"以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明"。  辛 顿在接受电话采访时表示，我没有想到（I have no idea that will happen）。 撰文｜张天蓉   ●                    　 ●                    　 ● 约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield )  约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield ) 1933 年出生于美国伊利诺伊州芝加哥。 他于 1954 年获得斯沃斯莫尔学院学士学位，1958 年获得康奈尔大学物理学博士学位（导师为 Albert Overhauser）。 他在贝尔实验室理论组工作了两年，随后在加利福尼亚大学伯克利分校（物理学）、普林斯顿大学（物理学）、加州理工学院（化学和生物学）和普林斯顿大学任教， ………………………………