《Nature Medicine》: 基于组织病理学的深度学习预测小细胞肺癌的分类及突变

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解读文章 原文链接： https://doi.org/10.1038/s41591-018-0177-5 视频解析 视频 视频主要介绍了一种基于深度学习技术的病理组学解决方案。 该方案包括数据预处理、特征提取、深度学习模型训练、多实例学习和统计分析等步骤。 在数据预处理阶段，需要对图像进行颜色标准化和删除白色背景。 在特征提取阶段，通过提取特征进行差异化处理。 在深度学习模型训练阶段，根据实际情况选择合适的模型。 在多实例学习阶段，使用不同的模型进行训练。 在统计分析阶段，可以进行组内和组间的统计分析。 此外，还提到了一个润色工具，可以帮助大家解决论文写作中的问题。 基于组织病理学的深度学习预测小细胞肺癌的分类及突变 上： 基于组织病理学的深度学习预测小细胞肺癌的分类及突变 中： 基于组织病理学的深度学习预测小细胞肺癌的分类及突变 下 ………………………………