Pandas必会的方法汇总，数据分析必备！

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架构师大咖 架构师大咖，打造有价值的架构师交流平台。分享架构师干货、教程、课程、资讯。架构师大咖，每日推送。 公众号 该公众号已被封禁 用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够，Pandas是必须要掌握的一个重点，numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够，很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等，比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据。 今天来分享一些Pandas必会的用法，让你的数据分析水平更上一层楼。 一、Pandas两大数据结构的创建 序号 方法 说明 1 pd.Series(对象,index=[ ]) 创建Series。对象可以是列表\ndarray、字典以及DataFrame中的某一行或某一列 2 pd.DataFrame(data,columns = [ ],index = [ ]) 创建DataFrame。columns和index为指定的列、行索引， ………………………………