专栏名称: 机器学习研究会
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视频讲解|为什么神经网络参数不能全部初始化为全0

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-06-19 19:28
    

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为什么神经网络参数不能全部初始化为全0 自解说,6分钟左右。 如有wifi请务必听着自解说观看~(流量较多,务必WiFi~) 最近试了一个小实验,发现当神经网络参数全部初始化为全0的时候 (这样最省力嘛) ,效果并不好,后来和请教了ybb并且网上查阅了一些资料,记录一下自己的笔记和总结,欢迎大家指错交流~ 还是原来的写作风格,通过一个具体例子,在讲例子的过程中,通俗解释要讲的知识点。见下! 假设我们现在需要初始化的神经网络如下所示: 我们初始化权值为 其中W1代表 输入层到隐藏层 的权值矩阵,W2代表 隐藏层到输出层 的权值矩阵。 假设网络的输入为[x1,x2,x3],然后通过网络的正向传播,可以得出: 由于 我们可以知道: 从上面可以知道,此时 ………………………………

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