YOLOv10：无NMS实时目标检测的先锋

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来自中国清华大学的研究人员推出了YOLOv10，这是一种具有卓越进步的创新模型，展示了在计算机视觉领域的重要突破。这次发布体现了让AI既易于使用又功能强大的承诺，标志着重大进展和改进。 YOLO（You Only Look Once）系列一直是实时目标检测的基准，成功平衡了计算成本和检测性能。尽管在架构设计和优化策略方面取得了进展，但对非最大值抑制（NMS）的依赖阻碍了端到端部署，影响了推理延迟。YOLOv10通过消除NMS并优化模型架构推进了效率和性能的边界。 在这些进展的背景下，OpenSistemas在AI领域脱颖而出，特别是在训练、测试和部署如YOLOv10这样的模型方面。凭借对前沿技术的深刻理解和专长，OpenSistemas能够充分利用YOLOv10的功能，提升目标检测任务的精度和效率。这种合作象征着创新与实际应用的融合，推动了AI技术的可能性。 YOLOv10 的特别之处 ………………………………