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企业如何进行数据标准管理?数据标准管理的步骤如何

数据化运营圈  · 公众号  ·  · 2024-07-23 07:25
    

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数据标准管理是数据治理体系中的核心环节之一,它涉及到企业数据资产的定义、操作和应用等多层次标准化。数据标准分为基础类数据标准、指标类数据标准和专有类数据标准,旨在确保数据在不同系统、不同部门间的一致性和可比性。 基础类数据标准涵盖客户、资产、协议等日常业务中的基础数据;指标类数据标准则是基于基础数据加工得到的可量化数据;专有类数据标准则针对特定业务场景下的特殊数据需求。 数据标准管理的有效实施,对于提高数据质量、促进数据共享、支撑决策分析具有重要意义。 数据标准制定流程 数据标准的制定是一个系统性工程,包括需求分析、标准制定、评审与修订、发布与推广几个关键步骤: 需求分析: 明确业务对数据的需求以及现有数据的不足,为制定数据标准提供基础。 标准制定: 组织专家团队制定 ………………………………

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