“做题家”的突围：一位博士生走了10年“弯路”

主要观点总结

齐炜祯，中国科学技术大学与微软亚洲研究院的联培博士生，具有广泛的学术和工业经历。他在自然语言生成与预训练领域有深入的研究，同时涉足金融投资和创业。他不断探索，寻找自己的兴趣所在和未来的职业方向。

关键观点总结

关键观点1: 个人经历与成就

齐炜祯从中国科学技术大学物理学院起步，后转专业至计算机科学与技术。他在微软亚洲研究院的联培期间发表了多篇论文，并参与了多个重要项目。他还获得了ICCV 2021的马尔奖，这是计算机视觉领域的最高荣誉之一。

关键观点2: 金融投资与创业尝试

齐炜祯在量化金融领域有成功的投资经验。他通过金融投资赚到了第一桶金。此外，他还参与了初创公司的数据交易、数据安全项目，并为网红直播大V提供数字人服务。

关键观点3: 对未来的思考

齐炜祯对未来发展持谨慎乐观的态度。他希望通过收集更多信息来做出明智的决策。他也在寻找值得一辈子投入的事业，特别是在人工智能领域，希望能够做出具有主动性思维的插件。

关键观点4: 自我评价与价值观

齐炜祯认为自己是一个小镇青年，一直在努力打破自己的见识壁垒。他通过不断尝试和探索找到了自己的方向。他的价值观是收集更多信息以做出明智决策，并更多地体验人生。

文章预览

文｜《中国科学报》记者 孙滔 “做了很多尝试，也走了不少的弯路。”这是齐炜祯对自己27岁人生的归纳，而他的大部分“弯路”是在18岁进入中国科学技术大学以后走的。 齐炜祯目前还是中国科大2019级在读博士生，学术方向为近年最热门的自然语言生成与预训练。他不甘把自己束缚在学术界，所以在读博期间到处“出击”：研究生一年级就发表了多篇论文，在美国实施量化宽松政策时做过热点金融投资，搭过量化交易程序，给网络大V训练过数字分身，参与过大模型创业…… 他虽然通过投资赚到了钱，但由于经验不足，没能利润最大化。如今他递出名片上的身份是北京一家投资公司的合伙人。 履历貌似纷乱，但这位来自山东聊城的年轻人清楚知道自己的初衷，他要打破自己身上“做题家”的枷锁。他给自己树立的做事准则是，尽可能多地收集 ………………………………