DeepSeek-R1超高幻觉率解析：为何大模型总“胡说八道”？

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甲子发现推荐 对于人类来说，大模型幻觉问题如同一把悬在AI发展之路上的达摩克利斯之剑，在14.3%的幻觉率背后，有些问题值得我们深度思考： 大模型为什么会产生幻觉，究竟是缺陷还是优点？ 当DeepSeek- R1展现出惊人的创造力，但同时它的幻觉问题有多严重？ 大模型幻觉主要出现在哪些领域？ 一个终极难题：如何能让大模型既有创造力，又少出幻觉？ 腾讯科技邀约出门问问大模型团队前工程副总裁李维博士，详细梳理了与大模型幻觉的相关问题。 甲子发现获授权转载本文。 作者｜ 郭晓静 编辑｜ 郑可君 DeepSeek系列模型在很多方面的表现都很出色，但“幻觉”问题依然是它面临的一大挑战。 在Vectara HHEM人工智能幻觉测试（行业权威测试，通过检测语言模型生成内容是否与原始证据一致，从而评估模型的幻觉率，帮助优化和选择模型）中，DeepSe ………………………………