大脑和人工智能正在趋同吗？

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在 20 世纪后半期，物理学沿着前半世纪的发现继续发展。量子力学理论为我们揭示了宇宙的奥秘，从而催生了大量实用应用。 随后，物理学开始应对另一个重大挑战——复杂性。这包括自然系统的复杂性，例如生态系统和气候，也包括人类制造的系统，如经济市场和交通系统。 人类大脑及其所处的社会系统是最终的复杂系统。 实际上，大脑的复杂性激发了人工神经网络的发展，目的是通过数据学习来解决问题，就像我们通过经验学习一样。 这种“深度学习”自此对科学作出了巨大贡献，并在本月获得了诺贝尔物理学奖和化学奖的认可。 如今，我们正处于一个由大数据和超大规模计算驱动的科学新时代的起点。未来几十年，深度学习将对科学产生何种影响？ 我的新书 《ChatGPT与人工智能的未来：深度语言革命》 （ChatGPT and the Future of AI: The Deep Lan ………………………………