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宝玉xp · 微博 · AI · 2024-09-21 05:30

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2024-09-21 05:30 本条微博链接恰恰相反，Prompt Engineering会是长期需求，而fine tuning则是小众需求。对于绝大部分需求，未来你并不需要微调，而是依赖模型的能力做Prompt Engineering就足够了，这就是通用大模型的优势。微调的弊端在于成本高昂技术难度高，并且基础模型一升级，就失去了价值，而Prompt engineering成本则低得多，移植也容易。想象一下GPT-3时代微调的很多模型，到了GPT-4时代还有多少是有存在必要的？// @安澜堂懒 ………………………………

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