手把手教学！在自己的数据集上微调YOLOv8

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本指南将引导大家使用  Google Colab  在自定义数据集上微调  YOLO v8 模型。 https://colab.research.google.com/ 同时，我们将解决一个常见错误，以确保大家可以通畅的完成训练。 WARNING ⚠️ No labels found  in  ... YOLO资料 为了方便大家学习，我帮大家把YOLOv1-v10以及YOLO的一些变体（论文＋代码）打包好了， 大家可以任意添加一位小助手获取（长按二维码图片添加既可），记得发送文章标题截图给小助手哦!     选择数据集 首先，我们需要选择一个数据集。 这里我使用的是包含血液涂片图像和不同血细胞标注的数据集，大家可以根据需求自由选择任何数据集。 但是需要确保数据组织正确： # WRONG ! YOLO └── Validation ├── Annotations │ ├── BloodImage_00000 .txt │ ├── ... │ ├── BloodImage_00300 .txt └── Images ├── Blood ………………………………