主要观点总结
本文介绍了AI技术在应用层的产品化和商业价值,以及由此产生的AI行业相关岗位。文章详细阐述了AI项目经理和AI产品经理的角色和职责,包括他们的能力模型、工作流程和薪资情况。同时,文章还通过实例说明了AI技术在不同行业的应用和实际效果。
关键观点总结
关键观点1: AI技术产品化的重要性
AI需要落实成产品才能具备商业价值,产生AI相关的岗位,如AI项目经理、AI产品经理等。
关键观点2: AI项目经理的能力模型
AI项目经理不仅要具备项目管理技能,还要懂得AI技术的边界和技术应用。岗位薪资高于传统项目经理,能力模型包括人工智能/计算机视觉/机器学习项目经验等。
关键观点3: AI产品经理的工作流程与职责
AI产品经理需参与算法设计,理解算法原理,知晓不同算法的应用场景和优劣势。工作流程包括需求挖掘、可行性评估、选择合适的AI算法模型、与程序结合、软硬件结合以及产品上线后的场景问题解决与算法模型优化。
文章预览
AI是一门技术,最终落实成产品才能具备商业价值。 应用层,就是面向特定应用场景,形成人工智能软硬件产品或解决方案。主要包括行业AI+解决方案和热门产品,如自动驾驶、机器人、智能家居、可穿戴的智能设备等。 相应的,就会产生 AI项目经理、AI产品经理、AI/智能硬件解决方案工程师、AI产品销售等AI+行业的岗位。 对AI感兴趣的同学 可免费试听课程 1、项目经理+AI 越来越多的企业进行数字化转型,上AI项目,这就给传统项目经理提出了更高的要求,不仅要具备项目管理技能,同时还要懂得AI技术的边界、懂得技术的能与不能。 当然,能力与薪资是相匹配的,AI项目经理比传统项目经理薪资可高出30%以上 我们通过一些招聘岗位和学员转型经验,来看看AI项目经理的能力模型: (1)商汤科技-智驾方向的项目经理 上海,本科,年30
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