主要观点总结
文章介绍了关于AI学习社群、知识库、模型使用以及技术进步的多个主题。包括社区建设、Ollama的使用与功能、英伟达的70B模型比较、HDR照片编辑技术的推出、NuExtract结构化信息提取模型的应用，以及微服务框架Toyboxflux和大型语言模型Llama-3.1的详细介绍。
关键观点总结
关键观点1: AI学习社群与知识库的建立
文章提到了建立AI学习社群的重要性，让大家学习最前沿知识，共建更好的社区生态。并介绍了「奇绩大模型日报」知识库的登陆信息及如何订阅社区精选的内容。
关键观点2: Ollama应用程序的功能与使用
Ollama是一款基于llama.cpp的应用程序，可以直接通过计算机与LLM交互。可以在Ollama上使用Hugging Face上社区创建的任何GGUF量化，无需创建新的Modelfile。
关键观点3: 英伟达发布的70B模型及其比较
英伟达发布了一个70B模型，被Reddit与GPT-4o和Sonnet 3.5进行比较。文章介绍了该模型在回答编程问题方面的表现，并提供了试用链接。
关键观点4: HDR照片编辑技术的推出
GoogleAI推出了一项新的机器学习技术，用于对HDR照片进行复杂的图像编辑。该技术能够在保留HDR状态的情况下对图像进行复杂编辑。
关键观点5: 其他模型的介绍和应用
文章还介绍了NuExtract结构化信息提取模型、Toyboxflux微服务框架和Llama-3.1大型语言模型的详细信息。这些模型和技术各自具有不同的特点和应用领域。
文章预览
我们希望能够搭建一个AI学习社群，让大家能够学习到最前沿的知识，大家共建一个更好的社区生态。 「奇绩大模型日报」知识库现已登陆飞书官方社区： https://www.feishu.cn/community/article/wiki?id=7355065047338450972 点击「订阅社区精选」，即可在飞书每日收到《大模型日报》每日最新推送 如果想和我们空间站日报读者和创作团队有更多交流，欢迎扫码。 欢 迎 大 家 一 起 交 流 ！ 论文 0 1 Use Ollama with any GGUF Model on Hugging Face Hub Ollama 是一款基于 llama.cpp 的应用程序，可直接通过计算机与 LLM 交互。您可以直接在 Ollama 上使用 Hugging Face 上社区（bartowski、MaziyarPanahi 等）创建的任何 GGUF 量化，而无需创建新的 Modelfile。在撰写本文时，Hub 上有 45K 个公共 GGUF 检查点，您可以使用单个 ollama run 命令运行其中任何一个。我们还提供自定义功能，例如选择量化类型、系
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