DNA语言基础模型，从DNA序列中准确预测分子表型 | Nat.Methods

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Basic Information 英文标题：Nucleotide Transformer: building and evaluating robust foundation models for human genomics 中文标题：核苷酸 Transformer：构建和评估用于人类基因组学的稳健基础模型 发表日期：28 November 2024 文章类型：Article 所属期刊：Nature Methods 文章作者：Hugo Dalla-Torre | Thomas Pierrot 文章链接：https://www.nature.com/articles/s41592-024-02523-z Abstract Para_01 从DNA序列预测分子表型仍然是基因组学中的一个长期挑战，通常由有限的注释数据和无法在任务之间转移学习所驱动。 在这里，我们对预训练在DNA序列上的基础模型进行了广泛的研究，这些模型被称为核苷酸转换器，参数范围从5000万到25亿，并整合了来自3,202个人类基因组和850个不同物种基因组的信息。 这些转换器模型生成了特定上下文的核苷酸序列表示，即使在数据量较少的情况下也能进行准确预测。 我们展示了开 ………………………………