主要观点总结
文章主要介绍了作者学习数据挖掘的过程和体验，包括参加生信入门和数据挖掘线上直播课程，以及在学习过程中的一些关键点，如画图的正确思维。
关键观点总结
关键观点1: 学习资料推荐
作者推荐了生新技能树数据挖掘课程、生信入门与数据挖掘线上直播课，并参考了《R语言数据可视化与统计基础》书籍。
关键观点2: 画图的正确思维
作者提出了画图的四个步骤：用什么图展示数据、搜画图代码、整理示例数据、套代码调细节，并详细解释了每个步骤的内容和意义。
关键观点3: 课程学习感悟
作者表示每年都跟课学习数据挖掘，每次学习的感悟都不一样，感到常学常新。并推荐了系统入门课程，同时强调学习过程中整理笔记的重要性。
文章预览
写在开头 hhh每年都有个阶段会要想重新跟课学习数据挖掘，从快毕业🎓开始就在学，学到今年！那就再学一下吧！ 学习资料💾： 生新技能树数据挖掘课程—— 生信入门 & 数据挖掘线上直播课3月班 参考书籍📚——《R语言数据可视化与统计基础》 这期学习到Day5绘图了，加上今年在 #单细胞常见图表合集 里面开始复现单细胞文献中好看的图表，也越来越理解小洁老师所说的——你的图=画图代码+你的数据+你解决问题的能力 正巧在 从热图看细胞亚群聚类全景 推文整理的过程中，也深切的体会到了画图思维的重要性。所以这期 一起来了解一下画图的正确思维吧！ 画图的正确思维 1. 用什么图展示数据 首先我们在做分析的时候，肯定会有些流程和结果图， 比如单细胞分析：会有降维聚类分群的结果图、marker基因展示图等 但是如果想要让我们的数据
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