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一个LoRA可以同时处理内容和风格了?UIUC提出UnZipLoRA, 可将元素从单个图像中分离出来同时训练两个LoRA,与原有LoRA兼容。 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究者们提出了一种将图像分解为组成主题和风格的方法 UnZipLoRA,可以将任何图像分解为其内容和样式,以两个不同的 LoRA(低秩自适应)表示 相关链接 • 论文:http://arxiv.org/abs/2412.04465v1 • 主页:https://unziplora.github.io • 代码:即将开放... 论文阅读 UnZipLoRA:从单张图片中分离内容和风格 摘要 本文介绍了一种将图像分解为组成主题和风格的方法 UnZipLoRA,以两个不同的 LoRA(低秩自适应)表示。与现有的个性化技术不同,这些技术只关注主题或风格,或者需要为每种主题或风格设置单独的训练集,而 UnZipLoRA 通过同时训练两个 LoRA 将这些元素从单个图像中分离出来。UnZipLoRA
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