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第39期分享会-算力平台介绍及AI辅助编程体会 日期时间与参与方式 广告-新课推荐 最新课程-基于R语言的动态预测模型课程-胖子老师独自授课 开课目的及前言 预测模型作为真实世界研究的重要组成部分，其研究被广泛开展。 但是，传统的预测模型利用基线数据对最终的生存结果进行预测，这种模型无法纳入患者在后续随访中可能会动态变化的重要数据（比如肿瘤标记物的动态变化）。 以上情况在统计学中会产生估计偏差情况，也是不符合临床实际的。近年来发展起来的 动态预测模型方法，利用患者的多次随访数据，结合患者的基线数据，对最终患者的额生存结果（或类似的time to event事件）进行估计。 其发文量呈现快速增长趋势。 在临床实际中，医生会根据患者的动态变化指标做出进一步诊断及治疗的判断。动态预测模型结合患者的纵向数据
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