主要观点总结
国家数据局在2024中国国际大数据产业博览会上发布了数字中国建设典型案例，其中吕梁市《医疗数据要素在保险风控中的应用》项目被选为典型案例之一。该项目通过汇聚全量医疗数据、制定授权运营机制、提升医保基金监管能力、赋能商业保险核保理赔等方面展示了数字技术在医疗和保险领域的应用及成效。
关键观点总结
关键观点1: 数字中国建设典型案例发布
国家数据局在博览会上发布了首批50个数字中国建设典型案例，涉及数据基础设施、数字技术创新等领域，反映了数字中国建设的实践和成效。
关键观点2: 吕梁市医疗数据要素在保险风控中的应用
吕梁市《医疗数据要素在保险风控中的应用》项目以“三医”数据资源为切入点，通过贯通数据要素高质量供给、合规流通、高效利用，结合人工智能技术提升社会医疗保险和商业医疗保险抗风险能力。
关键观点3: 全量医疗数据汇聚
吕梁市建设了“三医联动协同发展平台”，实现城市级全量医疗数据资源汇聚，累计汇聚2500多万份门诊处方和65万份住院病历。
关键观点4: 医保基金监管能力提升
利用医疗数据资源开发医学AI引擎，对医疗行为进行全流程智能审核，实现事前、事中、事后监管创新。医保基金监管部门利用医疗AI引擎实现了对医保报销的100%检查，医保基金违规问题下降30%。
关键观点5: 数据要素流通赋能商业保险
吕梁市通过打造数据流通生态，吸引优质数商企业合作，开发商业健康保险智能风控服务数据产品，旨在提高保险公司承保、理赔等环节的效率和准确性。
文章预览
国家数据局在2024中国国际大数据产业博览会上发布了首批50个数字中国建设典型案例。案例涉及数据基础设施、数据资源、数字技术创新、数字政府、数字经济、数字社会、数字文化、数字生态文明等领域，集中反映了近年来数字中国建设的实践和成效。 医疗数据要素在保险风控中的应用 案例单位：吕梁市数据局 山西省吕梁市《医疗数据要素在保险风控中的应用》项目以“三医”数据资源为切入点，贯通数据要素高质量供给、合规流通、高效利用，结合人工智能技术，全力提升社会医疗保险和商业医疗保险抗风险能力，充分发挥数据要素放大、叠加、倍增作用，为发展新质生产力提供有力支撑。 图 1 吕梁三医数据要素流向图 一是汇聚全量医疗数据。 吕梁建设“三医联动协同发展平台”，以医保基金常态化监管和大数据反欺诈工作为突破口，以
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