之前接了AI应用的订单，后来评估商用性价比，对需求方不划算，便沟通退订金结项。当然，涉及合作伙伴部分，我照样结算。 昨天需求方请客，表示痛点还在，咨询有无其他解决方案，并提到二期涉及后台、数据库及供应商管理等更多功能。 我们大致提到了之前方案的问题，这里也分享下当下商用的一些问题。 这次为了验证AI应用，我几乎把最见的十几种模型都测试了一遍。在能力方面，的确有强有弱。

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'之前接了AI应用的订单，后来评估商用性价比，对需求方不划算，便沟通退订金结项。当然，涉及合作伙伴部分，我照样结算。 昨天需求方请客，表示痛点还在，咨询有无其他解决方案，并提到二期涉及后台、数据库及供应商管理等更多功能。 我们大致提到了之前方案的问题，这里也分享下当下商用的一些问题。 这次为了验证AI应用，我几乎把最见的十几种模型都测试了一遍。在能力方面，的确有强有弱。 好的模型像优秀的员工，能帮你兜底很多东西；差的模型，你需手把手地指导，好累。 当前，好的模型如果用在这个项目每解决一个问题成本接近6元，我知道肯定不适合当下的商用的。只能需求第二种方法，就是在提示词做优化。 但是，提示词优化会有个灵活度问题，你规则加得越多，遇到不同情形修改起来越麻烦，这会导致需要一个角 ………………………………