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近年来,自主移动机器人与自动驾驶持续火热。自主移动机器人在越来越多的行业得以落地,在提升效率,节省人力成本,提高作业安全性等方面做出巨大贡献。自动驾驶也在迅速发展,越来越多的汽车标配自动泊车功能,新势力车企更是纷纷推出城市自动驾驶,高阶辅助驾驶。这其中都离不开关键技术的发展,决策,规划与控制就是其中的核心技术之一。由于需求旺盛,相关岗位待遇也是水涨船高。 然而,由于专业特性,规划与控制涉及的内容非常多,对从业者的要求也非常高。不但需要熟练使用linux系统,熟练掌握c++或python编程技巧,熟悉路径规划算法,运动控制算法。 规划与控制同时还是实践性非常强的学科,技术只有在真正的机器人调试,优化中不断锤炼才能得到提升。 更重要的是,目前无论是自主移动机器人,还是自动驾驶,都处于
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