主要观点总结
AIKit是一个一站式商店，用于快速开始托管、部署、构建和微调大型语言模型（LLMs）。它提供推理和微调两个主要功能，并具备多种特性。无需GPU、互联网接入或其他工具，最小图像大小，基于distroless的自定义图像减少漏洞并缩小攻击面。支持OpenAI API兼容的客户端，多模态模型支持，包括稳定扩散的图像生成，支持多种模型，Kubernetes部署就绪等。
关键观点总结
关键观点1: AIKit的功能介绍
AIKit提供推理和微调两个主要功能。其中，推理功能使用LocalAI支持广泛的推理能力和格式，兼容OpenAI API。微调功能则提供可扩展的微调接口，支持Unsloth实现快速、内存高效且轻松的微调体验。
关键观点2: AIKit的特性介绍
AIKit具有多种特性，包括不需要GPU、互联网接入或其他工具，最小的图像大小，基于distroless的自定义图像减少漏洞并缩小攻击面等。
关键观点3: AIKit的兼容性及部署
AIKit兼容OpenAI API，可与任何OpenAI API兼容的客户端一起使用。同时支持多模态模型，包括稳定扩散的图像生成等。此外，它支持Kubernetes部署，并具备其他多种模型的支持。
文章预览
项目简介 AIKit 是一个一站式商店，可快速开始托管、部署、构建和微调大型语言模型 (LLMs)。 AIKit 提供两个主要功能： 推理：AIKit 使用 LocalAI，支持广泛的推理能力和格式。LocalAI 提供了与 OpenAI API 兼容的直接替代 REST API，因此您可以使用任何 OpenAI API 兼容的客户端（例如 Kubectl AI、Chatbot-UI 等）向开源 ！ 微调：AIKit 提供可扩展的微调接口。它支持 Unsloth，以实现快速、内存高效且轻松的微调体验。 特征 🐳 除了 Docker 之外，不需要 GPU、互联网接入或其他工具！ 🤏 最小的图像大小，通过基于 distroless 的自定义图像减少漏洞并缩小攻击面 🎵 微调支持 🚀 易于使用的声明式配置用于推理和微调 ✨ OpenAI API 兼容，可与任何 OpenAI API 兼容的客户端一起使用 📸 多模态模型支持 🖼️ 支持稳定扩散的图像生成 🦙 支持 GGUF ( llama )、GPTQ ( exllama 或 e
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