RAG中的Query改写思路之查询-文档对齐评分优化：兼看昨日大模型进展总结回顾

文章预览

今天是2024年7月19日，星期五，北京，天气晴。 我们来看看 老刘说NLP20240718大模型进展早报，有些技术以及开源项目的新动向 。 然后再看看关于RAG查询改写这块的一个新思路。简单使用大模型来进行改写，很容易出现改错的情况，这个时候，也许可以通过引入相关性的工作来加以缓解，来讲一个最近的工作，简单粗暴。 知其然，更知其所以然，尽可能不要碎片化阅读。 供大家一起思考并参考。 问题1:先看昨日(20240718)大模型进展回顾 ‍ ‍ 同样的，我们来看看昨日大模型进展早报，主要还是聚焦在RAG方面。 【老刘说NLP20240718大模型进展早报】 1、老刘说NLP技术社区形成关于⼤ 模型相关的开源项目26个Awesome系列 、 社区线上交流三大主题25讲 、 老刘说NLP公众号20专题系统索引 、 68个调研感兴趣话题 ，详细见社区（ 可加入社区查看 ），可以更系统地 ………………………………