主要观点总结
本文主要对关于AI算力、AI ASIC、AI人机交互、AI社交网络以及AI手机的相关报告进行了概述。
关键观点总结
关键观点1: AI算力需求高增，AI ASIC突围在即
AI算力需求随着AI应用的广泛普及而高速增长。AI ASIC针对特定场景设计，具备有配套的全栈软硬件生态，虽然在单颗ASIC算力上相比最先进的GPU有差距，但在整个ASIC集群的算力利用效率上可能更高，同时价格、功耗优势显著。未来AI ASIC有望更广泛地应用于AI推理与训练。
关键观点2: AI社交网络是人类远大前程
社交网络是AI赋能的确定性最强的赛道之一。社交网络中真人与Robot、Agent实现价值交互，使人类彼此更加繁荣。全球社交网络龙头将受益于AI Agent和Robot的渗透带来的用户数和价值量的超线性提升。
关键观点3: AI手机是AI产业革命的决定性力量
AI手机有望成为AI产业革命中应用层的颠覆性切入点。终端应用来看，手机具备普及性、伴随性，应用场景更为下沉，有望超越AI PC成为终端AI的核心入口。未来的AI手机将成长为自主感知、自主决策执行、具备数字人格的Agent。
关键观点4: 风险提示
在享受AI带来的便利的同时，也需要关注相关的风险，如隐私安全风险、消费者接受度不及预期风险等。
文章预览
05、 【国君海外科技】算力需求高增，AI ASIC突围在即 04、 【国君海外科技】AI ASIC芯片，选择、空间与趋势 03、 【国君海外科技】AI人机交互，系统，模型与新商业——AI应用系列报告之人机交互 02、 【国君海外科技】AI 社交网络，人类的远大前程——AI 社交网络行业深度报告 01、 【国君海外科技】AI手机，AI产业革命的决定性力量 ——AI手机行业深度报告 【国君海外科技】算力需求高增，AI ASIC突围在即 报告日期：2024/8/22 投资建议： ASIC针对特定场景设计，有配套的通信互联和软件生态。 虽然目前单颗ASIC算力相比最先进的GPU仍有差距，但整个ASIC集群的算力利用效率可能会优于可比的GPU，同时还具备明显的价格、功耗优势，有望更广泛地应用于AI推理与训练。我们看好ASIC的大规模应用带来云厂商ROI提升，同时也建议关注定制芯片产业链相关标
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